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Technology-related program

Mike
Mike

我係讀Finance + Information System,一直對Finance都唔算話好有興趣,而係希望將來工作會focus on technology方面。

雖然本身有少少coding嘅經驗,但唔希望未來係做developer,於是去咗睇有關tech,但又唔一定係dup code嘅program,例如:dbs t&o ga, hase digital associate, ibm business gt etc.

但始終唔係好清楚佢地嘅工作性質,所以想請問一問呢幾個program嘅工作性質上嘅分別、優劣勢、難入嘅程度。

同時亦都想問下會唔會有機會係program入邊接觸到data analyst嘅工作?因為係u有讀過相關嘅課程覺得好有趣,但我見好多公司請entry level都係需要有python/r經驗,我只係輕輕接觸過,競爭力唔係好大,所以想知道會唔會入呢個program會唔會有機會嘗試吓呢一種嘅工作?

Thank you so much! 

編輯於2021年05月13日

別人叫我太SoHin | Anthony@OnGrad
別人叫我太SoHin | Anthony@OnGrad
Verified-icon高手高手高高手
Hello Mike!! Really like your question!! 齊曬background/current status/desire我哋會容易啲俾到多啲practical directions。唔好意思整合資料用多咗時間。 做足功課喎,俾個like你👍🏻

先講吓你mention過果幾個programmes先,JD逐個睇: 

Source: HASE Careers Website 

Source: DBS Careers Website 

其實呢兩個位做嘅嘢好似,all in all就係幫間bank諗、推、execute一啲新嘅digital initiatives去提高內部工作效率,更重要嘅係enhance customer experience。 

Source: Jobable 

IBM GT就大有不同。我估你入會係做Business Consultant嘅stream,主要職責係去睇client點樣可以apply technology/做digital transformation,of course係睇IBM有咩solutions可以幫到手,都真係一種consulting嚟。但每論係banks定IBM嘅programme,才都唔exactly會係做你所講嘅data analyst,可能會好marginally touch on到某啲skillsets,但做嘅嘢寶質上都幾唔同,你淨係睇呢啲programmes全部都無require any specific tech skills就知。放心,Fin+IS本身已經係一個好有競爭力嘅academic background,一定夠入有餘。 

但如果你話想做一啲偏向tech嘅工作又想入行做data analyst,我都認同你嘅講法,真係要學python/R。U嘅course當然有用,但講真要學到practical case就建議上啲MOOC自學,一個course都係10-20 hours,想入行就要俾少少苦工。以下有啲傳送門,希望幫到手: 

(1) Analyzing Data with Python by IBM: https://www.edx.org/course/analyzing-data-with-python

(2) Data Science: R Basics by Harvard University: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics

喺香港都係近兩年先有pure data science嘅degree,就算之前有類似嘅programme但人數始終係少,我覺得如果想入行其實唔一定入grad programme,寧願直接search “Data Analyst” / “Data Scientist”嘅position好過,雖然你會同好多讀Math/Stat/Econ競爭,但你會贏在你嘅business degree。有時,要明business點運作都好重要。有關入行,可以睇睇:https://blog.udacity.com/2014/12/3-paths-first-data-analyst-job.html#zero

共勉之😉🤞🏻

編輯於2020年03月31日

草子xv
草子xv

喺答你三個Graduate Programme有咩分別之前,不如我講吓Tech Related 嘅工種有邊幾大類先: 

- Software Development, Programmer: 以Coding 為主

- Business Analyst, Project Management: 以Project Related  為主

- Operation, Infrastructure: IT Service, Server, Network, Database Admin etc

- Data Related: Data Science, Data Analytics, Data Management

除咗以上四類, 其實仲有好多其他唔同類型嘅 role 嘅,有興趣可以喺LinkedIn 發掘吓。 

 如果你係今年畢業嘅同學,呢三個Programme 都應該Final Stage/Offer Release,希望你有好消息! 

如果係Non Final Year 嘅同學,其實其他公司都有唔錯嘅Graduate Programme,千祈唔好限死報呢三間! 講返呢三個Graduate Programme,其實佢哋都幾唔同吓:

總結

三個Programme 嘅優缺點好難直接比較,只可以話各有特色。

難入程度 IBM>DBS>=HASE。 其實如果同學希望Grad Job 做Data Related 嘅工,呢三個Programme 都未必最適合你,主要因為呢三個Programme 都Guarantee 唔到你一定可以去到一個你想做嘅Role。

反之,同學可以留意吓Big4, FDM, iBank, Local Commercial Bank 同其他Consulting Firm 嘅Grad Programme。當中唔少都有公司都有Dedicated for Data Related 嘅Programme/Role。 

至於Required Skillset 方面,好depends on 你報嘅係乜野Role。

如果係Data Science, Mphil/PhD in Stat/Risk Management/Data Science係基本,好多時需要你Machine Learning 同 Data Modelling。 

如果係Data Management,通常會要求你熟SQL, Python, Perl Scripting 加少少Linux Command。 

如果係Data Analytics, 有啲比較hea 嘅只需要你識VBA, 大部分會要求你識Python/R/SAS,但係唔會要求你太Advanced。有時會做埋Business Intelligence/Data Visualization, 要求你識用吓PowerBI。 

其實除咗以上講嘅工種,有唔少其他Role 都需要Data Analytics 嘅Skills,例如 Financial Management, Risk Management, Business Analyst, Marketing, Growth Hacking 等等。

同學亦都唔需要太擔心自己競爭力唔夠,因為好多公司只要你有Basic Knowledge, 佢哋唔用介意用幾個月時間去Train Up Junior。當然,如果同學想令自己Competitive 啲同CV 靚仔啲,可以喺LinkedIn 上吓啲Learning自修吓。


編輯於2020年03月31日
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